Категории

Контроль качества продукции в процессе производства

Кожаные изделия > Качество изделий > Контроль качества продукции в процессе производства

Основное требование к контролю на этом этапе —точно и быстро определить годность всех находящихся в производстве деталей и узлов. Контролируются отклонения параметров изделий и режим технологического процесса. На предприятиях легкой промышленности широко развита система самоконтроля, т. е. контроль качества продукции самими исполнителями. Развитием системы является система бездефектного изготовления продукции, которой предшествует обучение рабочих методам контроля, повышение их квалификации, также устранение недостатков в технологии. Кроме того, конт роль процесса производства осуществляется отделом технического контроля.

Основными задачами ОТК является тщательный контроль не только качества готовой продукции, но и выполнения наиболее ответственных операций. Отдел технического контроля осуществляет и выборочный контроль качества продукции, изготовляемой рабочими, имеющими личное клеймо.

Прогрессивным методом является статистический контроль качества продукции в процессе производства, который дает возможность оценить состояние и отрегулировать технологический процесс. Этот метод контроля основан на теории вероятностей и математической статистики и позволяет распространить результаты обследования части изделий на всю партию продукции. О годности партии продукции судят по статистическим характеристикам распределения контрольных параметров.

Наиболее эффективно применение статистических методов контроля в условиях массового производства с устойчивым технологическим процессом и стабильным качеством продукции. Методы статистического контроля применимы к любому признаку качества, если возможна его количественная оценка. Такими признаками являются показатели механических, физических, химических и других свойств продукции, геометрические размеры и т. д.

Статистические методы контроля качества, разработанные в нашей стране, основаны на теории вероятностей и математической статистике. Эффективность контроля зависит от правильного планирования и четкости организации его на предприятии. Предлагается осуществлять статистический контроль качества работникам ОТК совместно с технологами, механиками, конструкторами, модельерами, организаторами производства. Главную роль в статистическом контроле качества продукции должны играть технологи.

На отдельных предприятиях предусматривается следующая организация статистического контроля качества в процессе производства.

Технологический отдел или лаборатория предприятия отвечает за инструктаж по всем вопросам статистического контроля качества: устанавливает необходимость включения в технологию контроля статистических методов оценки качества продукции, разрабатывает более совершенный технологический процесс в соответствии с результатами контроля и проверяет технологию проведения контроля.

Производственный отдел участвует в анализе технологического процесса, вводит и оценивает контрольные карты на оборудование.

Отдел технического контроля оценивает результаты технологических процессов в соответствии с технологией контроля, результаты статистического контроля и определяет основные меры для обеспечения качества продукции.

Отдел главного механика (механический цех) систематически проверяет точность работы станков, организует необходимый ремонт и обеспечивает технический уход, ведет запись в специальном паспорте показателей состояния оборудования.

Отдел, разрабатывающий конструкции оборудования, несет ответственность за назначение допусков и посадок с учетом возможности использования статистических методов.

Отдел организации производства отвечает за внедрение счетно-вычислительной техники для оценки результатов контроля.

При статистическом анализе и контроле пользуются статистическими характеристиками теоретического и эмпирического распределения, из которых наиболее существенными являются средние значения и меры рассеяния.

Методы статистического контроля имеют много вариантов, рациональный выбор которых в данных условиях массового производства и применительно к данным параметрам качества определяет эффективность контроля. Большинство современных методов статистического контроля рассчитано на получение достоверных результатов при минимальных затратах труда на измерения и испытания, а также на вычислительную работу.

Наиболее разработан и чаще всего применяется метод среднеарифметических и раз махов. При этом методе на основе измерения или испытания пробы определяют две статистические характеристики — среднее арифметическое всех значений и размах контролируемого параметра качества изделия. Выявленные значения статистических характеристик заносят на контрольные диаграммы среднеарифметической и размахов.

Если на первой или второй диаграмме параметры качества располагаются вне контрольных пределов, это сигнализирует об изменениях в технологическом процессе в худшую сторону. Тогда контролер обязан предупредить технологов о необходимости улучшить процесс, а всю предъявленную партию изделий проверить.

При методе упорядоченных выборок на диаграмму наносят параметры качества всех проб. Качество оценивается по расположению точек на диаграмме и по изменению характера их расположения по мере накопления данных. Не допускается появление на диаграмме нескольких точек (число их заранее устанавливают) выше верхней или ниже нижней точек предыдущей пробы.

При методе группировок пробы рассортировывают специальными калибрами по параметрам на три группы. В первую группу входят изделия с повышенными параметрами, во вторую группу —со средними параметрами и в третью группу —с пониженными параметрами.

Смешение центра группировок контролируют по разности, а точность процесса, т. е. изменение размаха, — по сумме (п* + п). При пробе из 10 изделий контрольным пределом для разности установлено 3 детали, а для суммы — 5 деталей.

В последнее время для контроля качества сложных систем в радио- и электротехнической промышленности начали использовать метод, основанный на понятиях теории графов [9). Этот метод дает возможность определить стратегию контроля при неполных данных или при ограничениях на возможность или необходимость полного контроля. Такой метод применим, если стоимость контроля зависит от порядка его проведения. Метод графов придает контролю наглядность и ускоряет его.

Применение современных методов контроля эффективно при использовании для обработки результатов вычислительных машин. На передовых обувных предприятиях в настоящее время созданы вычислительные центры. Одной из задач вычислительного центра является ежедневная обработка информации, поступающей из производственных цехов. По результатам обработки составляются ежедневные и долгосрочные сводки. Часть информации заносится на перфокарты, образующие картотеку для специальных исследований. В ежедневных сводках содержатся и информация о показателях качества по видам продукции, о качестве выполнения основных операций, сведения об оборудовании и рабочих местах, на которых наблюдаются отклонения от установленных параметров.

Решить весь объем задач по контролю и управлению качеством можно лишь при внедрении автоматики. Наиболее эффективным методом автоматического контроля является контроль с обратной связью. При этом результаты автоматических измерений преобразуются в сигналы, корректирующие систему обеспечения заданного качества.

Интересное:
инструкционная карта

Советуем почитать:

  1. Контроль качества продукции на стадии проектирования
  2. Контроль и оценка качества продукции на послепроизводственной стадии
  3. Стандартизация и контроль качества изделий из кожи
  4. Контроль поставок
  5. Организационные формы технического контроля
13 844 просмотров
Оборудование
Поиск
 
Популярное
© 2017
Все права защищены. Копирование материала разрешается только
при наличии обратной активной для индексации гиперссылки на первоисточник Kozhy.ru. Карта сайта